Các ngân hàng tăng cường sử dụng AI agents của nCino sau khi dùng hết gói đầu tiên

Các ngân hàng đang “nghiện” AI agents

Khi các ngân hàng bắt đầu triển khai AI agents vào quy trình nghiệp vụ, một xu hướng đáng chú ý đang xuất hiện: họ không chỉ dừng lại ở gói thử nghiệm mà quay lại mua thêm với tốc độ nhanh chóng. nCino, nền tảng cloud banking hàng đầu, vừa báo cáo rằng nhiều khách hàng đã dùng hết “Intelligence Units” (đơn vị AI) đầu tiên và đang yêu cầu thêm.

CEO Sean Desmond chia sẻ trong buổi công bố kết quả kinh doanh quý 2 năm tài chính 2027: “Tôi đã đề cập trong buổi earnings call quý 1 rằng một số khách hàng đang bắt đầu đạt đến giới hạn của gói Intelligence Units ban đầu. Chúng tôi gần đây đã bắt đầu thu tiền từ việc bán thêm Intelligence Units khi khách hàng quay lại mua thêm, điều này thực sự rất thú vị và là tín hiệu mạnh mẽ về sự tương tác với các khả năng Banking Advisor của chúng tôi.”

Từ thử nghiệm đến triển khai quy mô lớn

Con số biết nói: hơn 230 khách hàng đã mua Intelligence Units, tăng từ 110 khách hàng vào cuối năm 2025. Đây không còn là giai đoạn “dùng thử” nữa — đây là sự chấp nhận thực sự.

nCino đã giới thiệu AI agents có tên “Digital Partners” vào tháng 11 năm ngoái, bao gồm Executive, Analyst, Service và Processing Digital Partners. Các agents này được tích hợp vào nền tảng Banking Advisor, giúp tự động hóa các tác vụ từ phân tích dữ liệu đến xử lý hồ sơ vay.

Một khách hàng enterprise tại Mỹ báo cáo rằng chức năng “locate and file” của Banking Advisor giúp tiết kiệm 160.000 giờ mỗi năm. Dựa trên mức lương trung bình của loan officer, điều này tương đương với khoản tiết kiệm hơn 5,5 triệu USD hàng năm.

Tại sao các ngân hàng lớn chọn mua thay vì tự xây

Desmond nhấn mạnh rằng 20 khách hàng enterprise lớn nhất của nCino (đại diện cho hơn 900 tỷ USD tài sản) đã ký hợp đồng gia hạn nhiều năm, tất cả đều gia hạn trước thời hạn với mức tăng ACV trung bình hơn 10%.

“Tất cả 4 khách hàng đã gia hạn trước thời hạn với mức tăng ACV trung bình hơn 10% vì họ muốn truy cập vào bộ công cụ và chức năng AI đang mở rộng nhanh chóng của nCino,” Desmond nói. “Những khách hàng này là một trong những tổ chức tài chính lớn nhất cả nước và có nguồn lực tài chính cũng như kỹ thuật để xây dựng nội bộ nếu họ chọn. Họ đang chủ động tăng cường đặt cược vào nCino vì chúng tôi đã dành gần 15 năm xây dựng hệ thống ghi chép toàn cầu đáng tin cậy cho các quy trình ngân hàng quan trọng.”

Bài học cho thị trường Việt Nam và Nhật Bản

Đối với các ngân hàng Việt Nam đang chuyển đổi số, câu chuyện của nCino mang đến ba bài học:

Thứ nhất, bắt đầu nhỏ nhưng nghĩ lớn. Các ngân hàng không cần triển khai AI agents cho toàn bộ hoạt động ngay lập tức. Bắt đầu với một use case cụ thể (như xử lý hồ sơ vay hoặc phân tích rủi ro), đo lường ROI, rồi mở rộng.

Thứ hai, đo lường bằng thời gian tiết kiệm được. Con số 160.000 giờ/năm không phải là lý thuyết — nó đến từ một use case cụ thể. Các ngân hàng Việt Nam cần xác định rõ metrics trước khi triển khai AI.

Thứ ba, mua hay xây không phải là câu hỏi đúng. Câu hỏi đúng là: “Chúng ta có thể xây nhanh hơn và tốt hơn nhà cung cấp chuyên biệt không?” Với 15 năm kinh nghiệm của nCino trong banking processes, câu trả lời thường là không.

Đối với thị trường Nhật Bản, nơi các megabanks như MUFG, SMBC và Mizuho đang đầu tư mạnh vào AI, mô hình “Intelligence Units” của nCino có thể là một cách tiếp cận hấp dẫn — trả tiền theo mức độ sử dụng thực tế thay vì license cố định.

Tương lai của agentic AI trong banking

Xu hướng này không chỉ giới hạn ở nCino. Intuit báo cáo 75% khách hàng enterprise đang triển khai AI agents hàng tháng. Các ngân hàng đang nhận ra rằng AI agents không phải là “nice-to-have” nữa — chúng là competitive necessity.

Câu hỏi không còn là “có nên triển khai AI agents không?” mà là “triển khai nhanh như thế nào và với nhà cung cấp nào?” Các ngân hàng chậm chân sẽ đối mặt với bất lợi cạnh tranh ngày càng lớn khi đối thủ tối ưu hóa hoạt động bằng AI.

---

Nguồn: Banks Double Down on nCino AI Agents After Using Initial Credits — PYMNTS, 26/08/2026