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データ駆動のコーチングプロセス：試合から次の練習へ

合同会社Fujigoソフトウェアソリューション

M&C Holdings（日本）のメンバー

2026年10月29日

試合後、「チームのプレーが良くなかった」と感じます。しかし、「良くなかった」とは具体的に何？そして翌週の練習では何をする？データ駆動のコーチングプロセスが、正確な答えを出します。

はじめに

試合後、コーチはこう感じます。「チームのプレーが良くなかった」「守備を改善したい」「攻撃に鋭さがない」。しかし、こうした感覚は曖昧です。具体的な課題を指し示せず、次の練習での具体的な行動にもつながりません。

データ駆動のコーチングプロセスは、感覚をデータに変換します。成功基準を3段階で評価し、具体的な課題を発見し、次の練習に反映する。Football Syllabus がサポートする、閉じたサイクルです。

1. 5つのステップ

ステップ1：試合を記録する

試合後に基本情報を記録します。

相手、大会、スコア
日時、場所
試合動画（あれば）

ステップ2：成功基準を評価する

チームのゲームモデルを開き、現在のピリオドで設定した成功基準を確認します。各成功基準を3段階で評価します。

達成：基準が十分に満たされた
一部達成：基準が部分的に満たされた
未達成：基準が満たされなかった

例：

成功基準	結果
サイドバックが相手最終 thirds でボールを受ける回数 ≥ 5回/試合	一部達成（3回のみ）
サイドから逆サイドへの展開 ≥ 3回/試合	達成（5回）
相手最終 thirds でのボール保持率 ≥ 60%	未達成（45%のみ）

ステップ3：動画を紐づける

試合動画があれば、各成功基準に関連する動画クリップを紐づけます。例：

「サイドバックが相手最終 thirds でボールを受ける」基準：23分、45分、67分のクリップを紐づけ
「相手最終 thirds でのボール保持率」基準：12分、34分、56分のクリップを紐づけ（ボールを失った場面）

ステップ4：課題を発見する

評価結果と動画を確認し、具体的な課題を発見します。

「サイドバックが相手最終 thirds で十分にボールを受けていない」→ 課題：MFがサイドバックにパスを出していない、またはサイドバックが十分に押し上げていない
「相手最終 thirds でのボール保持率が低い」→ 課題：選手のオフ・ザ・ボールの動きが少ない、またはパスのスピードが遅い

ステップ5：次の練習を調整する

発見した課題に基づき、具体的な目標に貢献する練習メニューを選びます。

課題：「MFがサイドバックにパスを出していない」→ 練習メニュー：「相手最終 thirds での4vs2、MFがサイドバックにパスを出してからシュート」
課題：「選手のオフ・ザ・ボールの動きが少ない」→ 練習メニュー：「6vs4、ボールを持っていない選手はボールを受ける前にスペースに動き出す」

2. 伝統的な方法との比較

伝統的な方法：試合後の感覚

試合後、コーチはこう言います。「チームのプレーが良くなかった、守備を改善しよう」。翌週の練習：「もっと良い守備をしよう」。

限界：

「もっと良い守備」は具体的ではない——選手は何をすべきかわからない
進歩を評価する基準がない
具体的な課題を見逃しやすい

データ駆動の方法：成功基準の評価

試合後、コーチは成功基準を評価します。「サイドバックが相手最終 thirds でボールを受けたのは3回のみ、目標は5回」。翌週の練習：「相手最終 thirds での4vs2、サイドバックがボールを受けて中にパスを出す」。

メリット：

「サイドバックがボールを受ける ≥ 5回」は具体的——選手は何をすべきかわかる
進歩を評価する基準がある：先週2回、今週4回、来週6回
具体的な課題を発見できる：MFがサイドバックにパスを出していない

3. 実践例：Build UpピリオドのU-12

背景

U-12チームは「Build Up」ピリオド——後方からの攻撃構築——の真っ最中。ゲームモデルには以下の成功基準があります。

「サイドバックが相手最終 thirds でボールを受ける回数 ≥ 5回/試合」
「サイドから逆サイドへの展開 ≥ 3回/試合」
「相手最終 thirds でのボール保持率 ≥ 60%」

第1試合

結果：

成功基準	結果
サイドバックが相手最終 thirds でボールを受ける回数 ≥ 5回/試合	未達成（2回）
サイドから逆サイドへの展開 ≥ 3回/試合	達成（4回）
相手最終 thirds でのボール保持率 ≥ 60%	未達成（40%）

課題の発見：

サイドバックが十分にボールを受けていない → MFがサイドバックにパスを出していない、またはサイドバックが十分に押し上げていない
ボール保持率が低い → 選手のオフ・ザ・ボールの動きが少ない、またはパスのスピードが遅い

翌週の練習：

練習1：「相手最終 thirds での4vs2、MFがサイドバックにパスを出してからシュート」
練習2：「6vs4、ボールを持っていない選手はボールを受ける前にスペースに動き出す」

第2試合

結果：

成功基準	結果
サイドバックが相手最終 thirds でボールを受ける回数 ≥ 5回/試合	一部達成（4回）
サイドから逆サイドへの展開 ≥ 3回/試合	達成（5回）
相手最終 thirds でのボール保持率 ≥ 60%	一部達成（55%）

課題の発見：

サイドバックのボール受けは4回、目標の5回に近づいている → 継続して練習
ボール保持率が40%から55%に改善 → 進歩あり、ただしさらに練習が必要

翌週の練習：

練習1：「相手最終 thirds での4vs2、サイドバックがボールを受けて中にパスを出す」（継続）
練習2：「6vs4、ボールを受けたら3秒以内にパスを出す」（パススピードの改善）

第3試合

結果：

成功基準	結果
サイドバックが相手最終 thirds でボールを受ける回数 ≥ 5回/試合	達成（6回）
サイドから逆サイドへの展開 ≥ 3回/試合	達成（4回）
相手最終 thirds でのボール保持率 ≥ 60%	達成（65%）

振り返り：

すべての成功基準が達成 → 次のピリオドの別の基準に進む

4. Football Syllabusでの閉じたサイクル

ステップ1：試合後に成功基準を評価

Football Syllabus の「Match Review」で試合を選び、各成功基準を3段階で評価します。

ステップ2：動画を紐づける

試合動画をアップロードし、各成功基準に関連するクリップを紐づけます。

ステップ3：レポートを確認

Football Syllabus が自動計算します。

達成 / 一部達成 / 未達成の基準数
時系列での進捗
改善が必要な課題

ステップ4：次の練習メニューを選ぶ

「Session Planner」で、「未達成」または「一部達成」の基準に紐づいた練習メニューを選びます。

ステップ5：PDF教案を出力

A4サイズのPDF教案を出力して、練習に持参します。

5. データ駆動プロセスのメリット

選手が何をすべきかわかる

「もっと良い守備を」ではなく、「サイドバックが相手最終 thirds でボールを受ける回数 ≥ 5回/試合」が目標。

コーチが進歩を評価できる

「チームが良くなった」という感覚ではなく、「先週2回、今週4回、来週6回」というデータがある。

練習が具体的な目標に貢献する

ランダムな練習ではなく、「未達成」の基準を改善するための練習。

コーチングスタッフの認識が一致

各自がバラバラに理解するのではなく、データを一緒に確認して認識を合わせる。

自己評価の資料になる

シーズン終了後、全データを見返して、「チームはどこが伸びたか、どこがまだ弱いのか」を自己評価できる。

6. プロセス導入のコツ

シンプルに始める

最初からすべての成功基準を評価しようとしないでください。最も重要な2〜3の基準から始め、徐々に広げていきましょう。

動画を活用する

動画があれば、感覚ではなく具体的な場面を振り返れます。

選手と議論する

試合後に選手と一緒にデータを見返します。選手は「なぜこの練習をするのか」を理解し、何をすべきかを知ります。

辛抱強く

このプロセスには時間がかかります。3〜5試合後には、明確な進歩が見えてきます。

まとめ

データ駆動のコーチングプロセスは、試合後の感覚を具体的なデータに変換し、次の練習での具体的な行動につなげます。

Football Syllabus は、試合後の成功基準評価、動画の紐づけ、課題発見、目標に貢献する練習メニューの選択、PDF教案の出力をサポートします。

これが、チームを体系的に成長させる閉じたサイクルです。感覚ではなく、データで。