ニュース

会議の音声データがPCから出てはいけない理由

Fujigo Meeting AI×2026年4月19日

音声データはどこに行くのか？ 大半のAI文字起こしツールで会議を開始すると、裏側ではこのようなことが起きています： 機密の製品ロードマップの議論、給与交渉、クライアントのビジネス戦略 — それらが他者のサーバー上に存在し、監査できないシステムで処理されているのです。 日本企業の懸念 これは理論上の話ではありません。日本企業はクラウドサービス導入時の最大の懸念

AI会議ツール比較：Fujigo Meeting AI vs Otter vs JotMe vs OneMeet（2026年最新版）

Fujigo Meeting AI×2026年4月15日

日英バイリンガルチーム向けAI会議ツール4選を徹底比較。機能、料金、プライバシー、日本語精度を評価。

日英バイリンガル会議で誰もが直面する5つの課題 — その解決策

Fujigo Meeting AI×2026年4月14日

日英両言語で仕事をするということは、単なる語学力の問題ではありません。まったく異なる二つのコミュニケーション文化をリアルタイムで行き来しながら、プロジェクトを前に進めることです。 1. 会議後の「45分税」 課題: 1時間の会議後、議事録作成・翻訳・配布に45分。1日3〜4回の会議 = 毎日2〜3時間の事務作業。5人チームなら週50時間以上。 なぜ

Fujigo Meeting AI — 日本語ミーティングをAIがリアルタイムでサポート

Fujigo Meeting AI×2026年4月13日

AIチームの実質ROI — 実験からプロダクションまで、Paperclipで実現する90日ロードマップ

Paperclip×2026年4月1日

「AIエージェントでコスト削減」という話はよく聞きます。しかし、具体的にいくら削減できるのか。何と比較しているのか。どのくらいの期間で回収できるのか。この記事では、5人規模のオフショアチームでPaperclipを3ヶ月間運用した実績データをもとに、この問いに答えます。 これまでの記事で、Paperclipの内部アーキテクチャ、組織図設計、タスク管理、AIモデ

Paperclip + GitHub — AIチームを実際のソフトウェア開発ワークフローに統合する方法

Paperclip×2026年3月30日

AIエージェントはコードを書けます。2026年、それはもう疑問ではありません。本当の問題は別にあります。正しいブランチにPRを作成できるか。CIパイプラインを通過できるか。チームが読んで理解できるcommit messageを書けるか。QAが「これを誰がmergeしたのか」と聞いたとき、追跡できるか。 ある開発チームにAIエージェントを導入したとします。コー

PaperclipはどのAIで動く？ — Claude、GPT、Geminiと実践的な選択肢

Paperclip×2026年3月29日

Paperclipはコントロールプレーンであり、AI そのものではありません。エージェントの管理、タスクの割り当て、コスト追跡、ガバナンスの適用を担当します。しかし「考える」のはPaperclipの仕事ではなく、各エージェントに接続するAIモデルの役割です。Claude、GPT-4o、Gemini、ローカルで動くLlama――Paperclipはすべてに対応

AIチームへのタスク割り当て — Paperclipにおけるタスク管理、チェックアウト、コンフリクト解決

Paperclip×2026年3月24日

5つのAgentがいます。20件のタスクがあります。月曜の朝、5つのAgentが同時に「起動」します。誰がどのタスクを担当するのか。2つのAgentが同じタスクを取ろうとしたら何が起きるのか。1つのAgentが作業途中で行き詰まったら、誰が気づき、誰が対処するのか。 前回の記事（組織図の設計）をお読みいただいた方は、AIチームの構成方法をご理解いただいている

ベトナム企業におけるOpenClawの実用的な5つの活用事例

OpenClaw×2026年3月23日

OpenClawは開発者向けの実験ツールにとどまりません。ClawHubには13,700以上のスキルがあり、50以上のコミュニケーションチャネルと連携可能なため、実際のビジネス課題に幅広く活用されています。以下は、ベトナム企業がすぐに導入できる代表的な5つのユースケースです。 1. マルチチャネル対応カスタマーサポートチャットボット課題: Zalo、Face