Economist調査：企業調達はagentic AIの時代へ

Economist Enterpriseは、SAPがスポンサーするProcurement Imperative調査の第5版を公開しました。最新版「Procurement at a Crossroads: From Optimism to Realism（岐路に立つ調達：楽観から現実へ）」は、23カ国のC-suite経営層2,648人を対象に、コスト管理、地政学的ボラティリティ、そしてAIの急進展という圧力に調達部門がどう対応しているかを分析しています。

今年の調査で特筆すべきは5年間の通年視点です。企業調達は戦術から戦略へ一直線に進んだわけではなく、責任範囲が広がるにつれて、その価値の証明——コスト管理、リスク予見、供給継続性の強化、技術投資を測定可能な成果に変えること——への期待も大きくなりました。

コストは職務記述書から一度も消えていない

2022年、調達リーダーはまだパンデミックの影響下にありました。サプライチェーンリスクが組織の最大リスクであり、COVID-19による混乱がデジタルトランスフォーメーションの最大の推進要因でした。環境の変化に伴い、アジェンダはレジリエンス、可視性、サプライヤー多様化、デジタル化へと拡大しましたが、コストは一度も消えませんでした。

2026年の調査では、54%の経営層がコスト削減と最適化を調達部門の組織への最大の貢献として挙げています。これは後退ではありません。現代のコスト管理には、需要、サプライヤー経済学、運転資本、リスク、そして商業的判断の運用への影響への深い理解が必要です。調達のコストミッションは重要性が下がったのではなく、より高度になったのです。

デジタル変革は「資金調達」から「実行」の段階へ

最も明確な変化の一つは、変革の障壁です。2022年、予算は30.2%でデジタル変革の最大の障壁でした。2026年には4位に下がり、導入の容易さ（ease of deployment）が71.7%の経営層の最重要関心事になりました——この選択肢は2022年のアンケートには存在しなかった項目です。

議論は「導入できる余裕があるか？」から「実際に導入しきれるか？」の段階へ移りました。調達リーダーは現在、技術を実際のプロセス、データ環境、組織に組み込み、再現可能なビジネス価値を生み出すことが求められています。

Agentic AIが機会と基準を同時に引き上げた

AIシフトの規模は明白です。60%の経営層がデジタル変革を今後12〜18カ月の調達の最優先戦略課題に挙げ、2025年の38%から急増しました。その中でagentic AIが短期で最も求められる技術として浮上しています。

ただし、熱意には今、より強い監視が伴います。AIがカテゴリ管理、要件受付、ソーシングなどのワークフローに入るにつれ、調達リーダーは改善すべきビジネス成果、必要なデータ、そしてAIの行動を統制するガバナンスを明確にする必要があります。

5年間の視点で期待の進歩を見ると：2022年にはデジタル技術全般がカテゴリ管理改善の最優先事項（35.8%）でしたが、2023〜2024年にはコスト分析、シナリオプランニング、データ品質へと具体化し、2026年にはAI駆動の予測インサイトが66.6%で圧倒的な優先事項になりました。技術は「情報を見つける支援」から「選択肢の解釈とタスク実行の支援」へと移行しています。

戦略的影響力は運用を通じて示される

長年、調達リーダーは「経営のテーブルの席」を得ることを語ってきました。しかし調査によれば、組織図上の調達の位置は戦略的影響力の指標として有用性を失いつつあります。2022年にはCOOへの報告が33.5%で最大（CFOが29.3%で僅差）、2026年にはCOO報告が44%に上昇、CFOは24.4%に低下、CEO直報は18.8%から15.7%に減少しました。

調達の戦略的関連性は、ますます運用実行を通じて表現されています——コスト、供給、リスク、技術の各軸での意思決定の改善です。ただし、統合が進んでも戦略的役割が保証されるわけではありません。調達のデジタル変革への影響に対する経営層の信頼は91%（2025年）から68%（2026年）に低下しました。テーブルの席そのものより、席に着いた後に何をもたらすかが重要です。

スキル方程式が変わった

2022年、スキルギャップは技術（34.6%）、カテゴリ知識（32.0%）、リスク管理（26.8%）、顧客体験（25.6%）に分散していました。2025年にはAI習熟度と倫理が68.2%で最重要スキル優先事項となり、従来の調達コンピテンシー（34.1%）を大きく引き離しました。

注目すべきは、同じ2025年の調査で好奇心（curiosity）を優先したのはわずか10%だった点です。一方、調達リーダーたちは、好奇心こそがAI時代に成功するチームと単に技術を使うだけのチームを分けるスキルだとますます語っています。従来の調達専門知識は時代遅れになっていません——むしろ、技術が高度化するほど、カテゴリ、サプライヤー、市場、組織変革を理解するプロフェッショナルの価値は高まります。AIフルエンシーだけでは不十分です。

次の章は「証明」

5年前、調達変革は外部ショックに大きく形作られていました。今日、組織はAI、アナリティクス、人材、オペレーティングモデルについてより意図的な選択を行いつつ、節約、ボラティリティ管理、生産性向上を同時に求められています。

ERPを導入している、あるいは調達プロセスのデジタル変革を検討している日本の企業にとっても、この調査のメッセージは明確です。価値はAIツールを持っているかどうかではなく、データを接続し、技術を実際のプロセスに組み込み、成果を測定できるかどうかにあります。今後5年の調達プロフェッショナルには、新しいツールの使い方だけでなく、その出力にいつ異議を唱えるべきか、ビジネス文脈をどう適用するか、そして人間の判断が最も重要な場所はどこかを見極める力が求められます。

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出典: Five Years of Procurement Change: From Digital Ambition to Measurable Value — SAP News Center、2026年9月17日